پیش‌بینی کوتاه‌‌مدت بار الکتریکی با استفاده از الگوهای خاکستری با در نظر گرفتن پاسخ‌‌گویی بار

در این مقاله الگوهای خاکستری بهبودیافته برای پیش‌بینی بار در حضور پاسخ‌گویی بار پیشنهاد شده است. پاسخ‌گویی‌‌ بار، یکی از ویژگی‌های ارزشمند شبکه‌‌های هوشمند است. از طرف دیگر، در صنعت برق تجدید ساختار یافته، پیش‌‌بینی کوتاه‌مدت بار برایبرنامه‌‌ریزی خرید انرژی و بهره‌‌برداری بهینه از سیستم قدرت اهمیت زیادی دارد. پیش‌‌بینی کوتاه‌مدت بار با در نظر گرفتن پاسخ‌‌گویی سمت تقاضا به‌‌ دلیل نبود آگاهی دقیق از میزان مشارکت مصرف‌‌کنندگان، دشوار است. روش‌‌های متعدد ارائه‌شده برای پیش‌‌بینی بار تا کنون توانایی چندانی در رهگیری واکنش سمت تقاضا نداشته است؛ بنابراین به روشی برای الگوسازی و پیش‌بینی کوتاه‌‌مدت بار در حضور پاسخ‌‌گویی بار نیاز است. در این مقاله الگوهای خاکستری که از داده‌های کم و دقت زیاد بهره می‌‌گیرند، با روش‌های مبتنی بر تکرار برای پیش‌‌بینی کوتاه‌‌مدت بار بهبود یافته‌‌اند. این روش‌‌ها پیش‌‌بین‌کننده‌‌های محلی‌اند؛ به همین دلیل توانایی بهتری در الگوسازی پروفیل‌‌های بار با تغییرات ناگهانی از خود نشان می‌دهند؛ مانند آنچه در هنگام پاسخ‌‌گویی بار رخ می‌‌دهد. برای اعتبارسنجی روش‌‌های پیشنهادی، منحنی بار ایران پس از اعمال سناریوهای پاسخ‌‌گویی بار استفاده شده است و نتایج شبیه‌‌سازی عملکرد مطلوب و دقت زیاد روش‌‌های پیشنهادی را نشان می‌‌دهند.